«В ближайшем будущем сочетание интеллектуальных технологий, традиционных технологий и новых технологий приведет к новому способу производства». «В предыдущем периоде на« Форуме «Форум о мышлении в 2017 году», «Семинар по садоводческому освещению», председатель Японского института исследований растений в древнем профессоре Mapletree выразил свое видение будущего растений растений. речь на тему «Светодиодное освещение заводской разведки и экологический контроль». Ниже приводится речь, составленная редакторами древнего профессора Маллетри.
Проблемы ресурсов и эффективности и проблемы контроля затрат
Сегодня в Японии насчитывается более 200 предприятий с системами внутреннего освещения для помещений, а количество заводских установок растет с каждым годом, и этот вид заводов в Китае, США и Европе также находится на подъеме.
Теоретически, искусственное освещение может использовать наименьший объем ресурсов для достижения наивысшей урожайности и качества растений, тем самым снижая затраты и сокращая выбросы загрязняющих веществ. Но на самом деле, немногие заводские растения фактически зарабатывают устойчивую прибыль на данный момент и почему? Это связано с тем, что урожайность и качество продукции намного ниже теоретического потенциала из-за низкой мощности и более низкого использования, что приводит к более высоким издержкам производства.
С точки зрения эксплуатации заводские установки требуют более высокого уровня мастерства, более сложных операций, конфигурации программного обеспечения и высокой стоимости производства на единицу площади, в то время как устойчивое производство еще не реализовано, что требует дальнейших исследований. Но с точки зрения технического потенциала, заводские установки имеют многообещающий бизнес.
Этот процесс включает в себя множество сложных интеллектуальных технологий, включая искусственный интеллект, ИКТ, робототехнику и так далее. С другой стороны, необходимо сочетать традиционные ботанические и сельскохозяйственные знания, особенно биологические показатели и даже некоторые генетические знания.
Как преодолеть сложность экологического контроля
На основе системы управления искусственным интеллектом, связанной с датчиками, датчики могут понять окружающую окружающую среду и будут переданы в большую базу данных данных, включая анализ фенотипа роста растений, анализ окружающей среды и другие аспекты данных. Контроль компонентов, облачных вычислений, технологии роботов является неотъемлемой частью системы управления ИИ по всем аспектам интеллектуальных настроек, которые могут достичь желаемой цели, но сложность заключается в том, что факторы роста растений очень сложны.
Какую роль играет свет в процессе роста растений? Во-первых, с энергетической точки зрения, может способствовать фотосинтез, лучистое тепло; Во-вторых, с точки зрения источников информации, мы можем знать метаболическое состояние роста растений и проявление световой формы в этом процессе.
В легкой среде роста растений необходимо учитывать плотность света светового потока PPFD, направление света и световой цикл. Среди них направление света, света сверху вниз или снизу для освещения, по-прежнему является панорамой, эти переменные основаны на динамическом изменении времени, и наиболее разочаровывает то, что переменные в приведенной выше переменной будут зависят от других переменных. Световая среда будет влиять на температуру листьев, концентрацию углекислого газа или влажности, состав других удобрений, заправку растений и т. Д. Есть также некоторая проводимость, такая как передача бактерий, инфекция заболевания вызовет удар. Световая среда связана с общим циклом роста растений.
«Единичная цена x сумма стоимости как можно больше, это то, что мы хотим достичь идеальной цели», светодиодная технология для преобразования энергии от энергии к световой энергии будет играть большую роль. И то, что мы делаем, состоит не только в том, чтобы закончить преобразование света в электричество, а потом все растение будет рассмотрено.
Каковы некоторые из факторов, связанных с выращиванием овощей, для учета экономической ценности? Прежде всего, посмотрите на вес, размер, форму, цвет, текстуру, а также увидеть состав питательных веществ, витамин С, антиоксидант и т. Д., Мы хотим свести к минимуму физиологические причины неблагоприятных условий растений, таких как отсутствие микроэлементы, вызванные поверхностью растения белыми или черными пятнами. В то же время вкус и вкус овощей оказывают большое влияние на его экономическую ценность. Кроме того, срок годности также является фактором воздействия. Вышеуказанные факторы тесно связаны с окружающим производством, окружающей средой и видами растений. Поэтому, когда дело доходит до поиска решения, нет необходимости в опыте, но смелое воображение и видение, потому что система слишком сложна.
Для достижения наилучшего решения PPFD наилучшее оптическое решение требует большого количества измерений, точного расчета, больших данных, искусственного интеллекта и т. Д. Светлая среда обеспечивает отличную среду для таких вещей, как высокоскоростные микропроцессоры с большой памятью, большой искусственный интеллект данных, открытая сетевая платформа данных или омиксы функций тестирования ДНК.
Белый светодиод теперь содержит все больше и больше зеленого света, прежде чем кто-то предположил, что зеленый свет не нужен для роста растений. Но фотосинтез плотного орошения растений, если зеленый свет не рассматривается, может быть скомпрометирован в этой части. Также установлено, что зеленый свет полезен при исследовании фотосинтеза в листьях однолистного растения, а более интенсивное орошение растений и фотосинтез будут более интенсивными. Ученые отмечают, что зеленый свет улучшает устойчивость к растениям, и некоторые исследования показали, что зеленый свет имеет изменение в орошении растений, но эта часть знаний очень мала.
Двойная система растений
Первая светодиодная интеллектуальная система освещения, основанная на среде настольного типа, базовых модулях, аппаратном и программном обеспечении, а также двухмодовой модели, то есть в части существования заводских установок и другой части завода виртуальных заводов, потому что это будет большое количество использования виртуальных цифровых технологий.
В процессе поверхностного анализа окружающей среды фенотипический анализ очень важен, включая специфику самого растения, характеристики воды, азота, соединений хлорофилла, анализ экспрессии растений и т. Д., Нам необходимо объединить два аспекта генетического и экологической информации. Каково определение фенотипа растений? Мы измеряем специфичность растений, такие как характеристики уровня клеток растений, характеристики оросительного слоя и связанные с ним функции с помощью некоторых методов и схем.
Фенотипическое оборудование для измерения изображения включает в себя общую камеру, измерение спектрального излучения, дальнюю инфракрасную область, флуоресцентное 3D-сканирование, трехцветный датчик и так далее. Светодиодная цветная камера может понимать трехмерные данные завода и вводить в компьютер, интегрировать другие общие данные и данные окружающей среды.
Этот метод может быть использован для разработки специальных сортов растений, пригодных для внутренних закрытых заводских растений, которые могут быть специально укреплены для получения содержания компонентов в культурах, таких как специально изготовленные растения C с особо высоким содержанием, которые могут создавать болезнетворные растения. Результирующая установка оказывает небольшое давление на периметр, поскольку это относительно замкнутая среда без использования пестицидов или что-то в этом роде.
По сравнению с традиционным режимом производства этот модуль обладает высокой масштабируемостью. Как мы все знаем, существует пробел между исследованиями и применением, лабораторный объем невелик, нет возможности масштабироваться, поэтому в большой среде часто не представляется возможным, такое же небольшое производство и коммерческое производство между пробелом.
В такой среде мы создаем базовый модуль с указанными выше характеристиками, один из них масштабируемый, один адаптируется. Нынешнее использование этой системы производства растений связано с различными изменениями, характеристиками растений, окружающей средой, деталями управления генетической информацией завода и т. Д., Чтобы действительно принести больше сортов для посадки растений для улучшения плана экологического контроля. Потому что сейчас разведение и коммерциализация раздельны, распространены последующие размножения и коммерциализации.
Нам действительно нужно интегрировать данные, каждую секунду, каждый бит данных, данные генома и данные управления и внедрять в систему машинного обучения посредством искусственного интеллекта, основанного на вышеупомянутом глубоком обучении, для предоставления дополнительной информации, этого информация может контролироваться средой размножения.
С одной стороны, предприятия с двумя заводами являются заводами завода, с одной стороны, фабрикой виртуальных предприятий, а именно оцифрованной системой управления. Таким образом, существует связь между виртуальным миром и реальным миром, и много информации перемещается от индуктивного устройства к миру. На основе всех обработанных данных виртуальная система может рассчитывать и прогнозировать будущее, например, будущую продукцию, переменные среды и возможные затраты. И мы можем сделать сравнение, виртуальное устройство для будущего прогнозных данных является точным. Если есть проблема, некоторые алгоритмы виртуальных вычислений могут быть скорректированы во времени.
«У нас хорошее видение: в ближайшем будущем сочетание интеллектуальных технологий, традиционных технологий и новых технологий привносит новый режим производства». «Реальная реализация двойной системы роста растений требует полного набора конфигурации программного обеспечения, и для данных также нужна открытая платформа для обмена данными, заводская фабрика нуждается в распределенной, повсеместной сети».
и системы растительных растений могут быть объединены с другими биологическими системами, такими как рыболовные угодья, посадка грибов и т. д., чтобы обеспечить свежие продукты для города. Я не описываю прекрасный сон, он стал реальностью.
